Нереальная одежда

НЕРЕАЛЬНАЯ ОДЕЖДА

Вещи, которые можно надеть и показать в соцсетях, но нельзя выбросить или сослать на дачу.
Скоро станет возможным и такое

НЕРЕАЛЬНАЯ ОДЕЖДА

Цифровые двойники появятся в сентябре 2022 года у студентов, абитуриентов и гостей Ивановского государственного политехнического университета. Пять будущих конструкторов одежды выиграли на конкурсе «Студенческий стартап» грант в 1 млн рублей на реализацию проекта «Виртуальные двойники для цифровой моды». Студенты будут сканировать людей, чтобы создать комплекс данных об особенностях типовых российских фигур. Цель – чтобы одежда российских производителей лучше сидела и реже отправлялась на мусорные полигоны

Конкурс «Студенческий стартап» проводится Министерством науки и высшего образования России совместно с Фондом содействия инновациям

Интересный факт: сейчас бренды производят огромное количество лишних вещей. «Только 60% одежды находят своего покупателя, – рассказывает руководитель проекта «Виртуальные двойники для цифровой моды», студентка ИвГПУ (кафедра конструирования швейных изделий) Кристина Дементьева. – Все остальное либо выбрасывается, либо утилизируется»

Цифровая мода дает возможность оценивать изделия, не отшивая их, и проверять спрос на модель, не запуская ее в производство. Это экономия трудозатрат и актуальный экологичный подход

Только 60% одежды находят своего покупателя

“

Есть программы, которые создают 3D-модели одежды, лекала, но в них нет данных о типовых российских фигурах. И производители, и дизайнеры, и конструкторы ориентируются на виртуальные мерки представителей других стран. Но китайцы в среднем ниже нас, американцы полнее, корейцы – более худые. Отсюда массовое производство одежды, которую «непонятно, на кого шили».

Иван Лебедев, участник проекта по созданию виртуальных двойников

«Мы хотим восполнить этот пробел, – говорят студенты. – Начнем с того, что соберем данные о типовых фигурах жителей Ивановской области. Возможно, в будущем отсканируем жителей всех российских регионов»

У ивановцев будут аватары

В ИвГПУ есть бодисканеры, позволяющие создать для человека аватара – виртуального двойника. «Все довольно просто: человек в белье проходит сканирование, и мы получаем трехмерную модель его тела со всеми нюансами, – объясняет Кристина Дементьева. – Это максимально точная информация, которая поможет нам составить представление о фигуре определенного возраста и полноты»

10 человек
будут сканировать в рамках одной полнотной группы
18-35 лет
возраст добровольцев для исследования
Собственный двойник
появится в виртуальном пространстве у каждого добровольца

ГОСТ по фигурам вышел более 10 лет назад

Обычные (не цифровые) данные о российских фигурах у производителей есть. ГОСТ «Классификация типовых фигур по ростам, размерам и полнотным группам для проектирования одежды» датирован 2009 годом. «Для работы специальных программ, которые помогают производителям оценивать, как сядет модель, как поведет себя ткань, как покажет себя принт, этих данных недостаточно, – говорит Кристина Дементьева. – Кроме того, за 10 лет фигуры россиян могли измениться. Все это предстоит выяснить»

Команда молодых конструкторов узнает:

-1-

Поправились ли россияне в пандемию?

-2-

Правда ли, что у нас очень выражена сутулость?

-3-

Верна ли гипотеза, что у жителей Ивановской области увеличен объем шеи из-за проблем с щитовидкой?

-4-

Какой у нас скат плеч, объем предплечья и так далее

Что станет возможным благодаря этому:

Одежда будет лучше садиться

Конструкторы смогут точнее прогнозировать посадку и поведение материала исходя из особенностей наших фигур

Виртуальные примерочные

Пока приложения магазинов с возможностью виртуальной примерки работают неточно

Одежда для контента

Цифровая одежда (например, для персонажей компьютерных игр) есть уже сейчас, и это направление будет развиваться. Виртуальное платье или виртуальный костюм станут таким же привычным явлением, как фильтр на лице блогера

Реалистичные фото на маркетплейсах

Например, вещь из Китая поставщик сможет показать на российской фигуре, не закупая товар. И она будет выглядеть реалистично, не как наклейка. Это даст сокращение количества возвратов

Пошив по аватару

Если есть виртуальный двойник, эти данные можно будет отправить в ателье или дизайнеру, и тебе сошьют вещь, которая гарантированно сядет, как надо. Даже если ателье – в другом регионе

Осознанное производство, осознанные покупки

Цифровые мерки сократят физическое производство и физические покупки. На планете будет меньше мусора

Команда проекта «Виртуальные двойники для цифровой моды»

Кристина Дементьева
студентка кафедры конструирования швейных изделий ИвГПУ
Анна Новосадова
студентка кафедры конструирования швейных изделий ИвГПУ
Иван Лебедев
студент кафедры конструирования швейных изделий ИвГПУ

Анастасия Рябова
студентка кафедры конструирования швейных изделий ИвГПУ
Анастасия Егорова
студентка кафедры конструирования швейных изделий ИвГПУ

«Мы очень благодарны университету, который дает и помещение, и оборудование, – говорят студенты.

– Очень хочется, чтобы наш регион стал не только текстильным краем, но и цифровым текстильным краем. Попробуем внести свой вклад в это»

ЧИТАЙТЕ И СМОТРИТЕ ТАКЖЕ

Гран-при ивановского дизайнера

Ксения Демьяненко-Новикова уже стоит в одном ряду с именитыми кутюрье, но не планирует останавливаться на достигнутом

Ивановские фирмы получили доступ к программе по созданию одежды в 3D

Продукт позволяет создавать точные симуляции различных видов ткани, моделировать, а затем «надевать» виртуальную одежду на компьютерную 3D-модель человека

Спецпроект «ИВАНОВО = ГОРОД НАУКИ»

Авторское право на материалы спецпроекта
принадлежит БУ «Ивановские газеты»

Частичное цитирование возможно только с гиперссылкой на Известно.ру

Редактор: Евгения Кочеткова
Дизайн: Станислав Депутатов
Фото: rg.ru, 3dtool.ru, twin3d.ru, texel.graphics,
а также из архива команды проекта

2022

Авторское право на материалы спецпроекта принадлежит БУ «Ивановские газеты»

Частичное цитирование возможно только с гиперссылкой на Известно.ру

Редактор: Евгения Кочеткова
Дизайн: Станислав Депутатов
Фото: Фото: rg.ru, 3dtool.ru, twin3d.ru, texel.graphics,
а также из архива команды проекта

2022